该方（fāng）案是基于（yú）中科（kē）迪（dí）宏TimesAI深度学习开（kāi）发（fā）平台，融合了CV+AI+Automation，实现对无线充（chōng）电器后盖的在线实时检测，瑕疵品分类筛（shāi）选（xuǎn）剔（tī）除、数据分析（xī）统计（jì）等一体化（huà）服务，并且可在检测过程中不断迭代优化。

方案有效解决了领域内三大难点：1、不同类型缺陷发生（shēng）概率（lǜ）差距（jù）大，缺（quē）陷样本不（bú）平衡。2、缺陷为（wéi）微小目标缺陷。3、缺陷类型的（de）语义层级。    

目前覆盖缺陷类型（xíng）达几十种，如：顶面R角压伤、划伤、孔变（biàn）形（xíng）、孔压伤（shāng）、内（nèi）底面划伤、内台阶面压（yā）伤、外（wài）侧壁变形（xíng）、外侧壁打磨痕（hén）、外侧壁刀纹、外侧（cè）壁划伤（shāng）、外（wài）侧壁塌边、外底（dǐ）部凹（āo）坑、外底（dǐ）部刀纹、外底部（bù）塌边、内部刀（dāo）纹、顶R角（jiǎo）未车全（quán）、孔（kǒng）毛刺、外（wài）底部凹坑（kēng）、坏牙（yá）、浅牙、光孔、切割不（bú）全、反面粗糙（cāo）、反面磕伤（shāng）、孔内（nèi）烧焦、外圆（yuán）碰（pèng）伤、孔异物等（děng）等。